远光灯致使对向和前车车辆驾驶人、骑行者、行人瞬间致盲,极易酿成交通事故;开启远光灯的车辆,通常车速过快,易引发重大伤亡事故;私自改装灯光的渣土车大货车,夜间闯红灯超速、逃避电子眼抓拍,引发重大致死交通事故。
远光灯抓拍系统无疑是监管滥用远光灯的神兵利器,但远光灯抓拍准吗?能准确拍到滥用远光灯车辆,保护合理使用远光灯车辆吗?
一. 诸多现实因素,让传统远光灯抓拍技术面临较大障碍
定点抓拍、卡口数据分拣、视频倒推分析等传统技术无法持续跟踪分析车辆状态,容易对可使用远光灯的场景造成误判,同时因路面凹凸不平、反光、变速变道等也会有较高误判,因此,不能持续分析车辆状态的技术误判率较高,不能满足实际取证需求。
二. 高识智能远光灯抓拍3.0时代,持续动态分析车辆灯光状态,实现精准执法取证
1) 高效准确识别远光灯
基于深度学习的数据库进行AI二次对比,高识智能产品,智能筛选出自适应眩目度值、眩目光晕明显、车灯形态清晰、与周围的近光灯车辆形成鲜明对比的数据,可用于判罚处理,过程高效,结果准确。
2) 系统根据不同违规程度进行不同处理
对后车跟车距离60米内、时长5秒以上,150米内会车时、5秒以上恶意使用远光灯的机动车给予处罚;过滤自适应眩目度值以下、灯光老化尚未造成严重危害违规使用远光灯的机动车,提醒改正不处罚。
3) 抓拍原理
双目摄像头和补光灯安装在高6~7m的交警电警杆件上,依据【GB/4785-2019和JJG745-2016】远光灯和近光灯基准中心光轴偏移量的差异及远近光照射距离和角度的不同,对进入180米-25米视域内车辆前照灯角度、光束阈值和运动轨迹进行数学计算,持续跟踪并判定同一车辆持续开启远光灯,二次比对远光灯模型数据库眩目度阈值。
智能区分跟车、会车、城市禁远违法场景,生成一车牌一视频四图片的违法证据链,上传执法平台。
4)解决方案
1持续跟踪——全程记录车辆运行轨迹,证明车辆的唯一性和抓拍精准性
采用卡尔曼滤波预测实时跟踪技术,四个车辆位移位置四张抓拍图片,全程记录车辆运行轨迹,光晕眩目,暗帧图片灯型清晰,证明了车辆的唯一性和抓拍的准确性。
2车距标识-证据确凿,有理有据
l 系统实时显示跟车距离、跟车时间,完全满足最新行业标准中对于车距参考标识的要求
3自动过滤-自动过滤环境光干扰、因警示而短暂使用远光灯等合理行为,杜绝误拍
l 系统能够感知环境光值,有效避免因路灯、路面凹凸不平、反光、周围车灯等环境光的干扰,杜绝误拍。
l 过滤因警示而短暂使用远光灯等合理行为。
l 保留不按规定使用远光灯的有效数据。
4眩目度分析-二次分析,规范执法,提效节能
l 基于深度学习的数据库实时更新二次比对技术,数据审核时,选择自适应眩目度值,且光晕明显的数据,既能保证执法的准确性,又体现人性化执法。
5多车跟踪
6加装改装灯